opiio88 2025-1-28 08:08
老黄:穿着鳄鱼皮走上 AI 的“登月轨道”[20P]
每年的 CES 都像是一场科技界的春晚,而老黄总能以主角的姿态登场。这次的 NVIDIA 2025 CES 演讲,他再一次带着标志性的皮衣(今年换成了鳄鱼皮,果然是“大鳄”)登上舞台,用他特有的语速和激情,描绘了 NVIDIA 的 AI 蓝图。
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在这场演讲中,老黄为我们梳理了 AI 技术的进化路径,从 Perception AI(感知 AI) 到 Generative AI(生成式 AI),再到当下炙手可热的 Agentic AI(代理型 AI),最终指向了充满未来感的 Physical AI(物理型 AI)。这一串术语听起来像是科幻小说里的章节名,但实际上,它们勾勒出了人工智能从辅助到自主,再到与物理世界深度交互的完整发展轨迹。
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从感知到生成,再到“动手干活”的 Agentic AI
老黄在台上用这张图表清晰地展示了 NVIDIA 在 AI 领域的规划:感知 AI 是 2012 年 AlexNet 引领的时代,AI 学会了“看”和“听”,比如语音识别、图像处理、推荐算法等。
而生成式 AI 是过去几年大火的技术,让 AI 能够“创作”,从文案到图片,从代码到视频,AI 在内容生产领域全面开花。正如老黄所说:“生成式 AI 是我们生产力的放大器。”
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在生成式 AI 的基础上,Agentic AI 则是一次飞跃。它不仅能理解问题,还能自主规划并执行多步骤任务,比如充当编程助手、处理客户服务,甚至帮助医生减轻工作负担。老黄一再强调,这种“能干活”的 AI 将成为推动生产力提升的下一把利器。
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他说:“Agentic AI 不只是回答问题,它会直接帮你搞定问题。”这句话让台下观众忍不住鼓掌——毕竟,谁不想要一个全天候在线的超级代理人呢?
生成式 AI 的下一站:从“助手”到“代理人”
如果说现在的 AI 是个能聊天、写文案甚至画画的才华横溢的“工具人”,那么 Agentic AI 则像是一个真正的“代理人”——它可以理解问题的全貌,制定计划,并自行执行任务。比如,你让它帮你优化供应链,它不会只抛出一个方案,而是会直接帮你协调资源、安排物流,甚至在过程中不断调整策略。
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它的“聪明”体现在几个关键能力上:感知信息、推理决策、执行任务、学习优化。说白了,它不仅能听懂你说什么,还能自己去“干活”,而且一次比一次干得好。
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试想一下,一个 AI 不再只是给你“答案”,而是直接帮你搞定一切。从自动化处理客户服务,到生成高质量的内容,再到为医生减少繁琐的记录工作,Agentic AI 像是一个全天候在线的超级队友,而不是一个“请教几句就下线”的工具。
Agentic AI 的强大,离不开它背后的逻辑闭环。它能够从各种数据源中感知信息,像人类观察世界一样提取关键点;然后用大模型进行复杂推理,生成针对性解决方案;接着,通过与软件工具的无缝集成,真正把计划落地;最后,它会不断根据反馈优化过程,像滚雪球一样越来越“聪明”。
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这背后依托的技术,比如检索增强生成 (RAG),让 Agentic AI 能从海量专有数据中找到最精准的信息;再加上 NVIDIA 的 NeMo 微服务等平台支持,它几乎可以轻松适配各种行业需求。
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Agentic AI 的应用场景,几乎覆盖了你能想到的一切
比如在 客户服务 上,AI 代理可以24小时在线,快速响应客户需求,甚至还能扮演“数字人”的角色,提供栩栩如生的品牌化服务。当呼叫中心因高峰期爆满时,这些“数字人”不仅能帮客户解决问题,还能缓解人工客服的压力。
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在 内容创作 上,Agentic AI 是营销人的秘密武器。生成式 AI 已经帮无数人写文案、做海报,而 Agentic AI 能进一步优化整个流程——从调研到创意生成,再到发布分发,它全程参与。更重要的是,它还能根据不同受众个性化内容,既高效,又能抓住用户“心巴”。
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对于 软件工程师 来说,Agentic AI 就像一个高效的“代码工友”。它可以自动化完成重复性任务,比如调试代码、生成测试用例,让开发者的时间释放出来,专注于更复杂的挑战。有预测显示,到 2030 年,AI 有望自动化多达 30% 的工作时间,而 Agentic AI 正在将这个未来加速拉近。
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如何拥抱 Agentic AI?
如果 Agentic AI 是未来的浪潮,那么 NVIDIA 就是这场浪潮的引擎。通过 NVIDIA 提供的工具和平台,比如 NeMo 微服务和 NVIDIA Blueprints,企业可以快速搭建自己的 Agentic AI 系统。NVIDIA Blueprints 不仅提供了参考代码和工具包,还能帮助企业从零开始构建定制化的解决方案。
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鳄鱼皮皮衣下的野心
不过,Agentic AI 还只是 NVIDIA 的“中场”。老黄的目光早已瞄向了 Physical AI(物理型 AI),也就是让 AI 真正进入物理世界,与机器人、自驾车、乃至无人机深度融合。
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在图表上可以看到,Agentic AI 是一条通向 Physical AI 的加速轨道。老黄用他特有的热情解释:“想象一下,一个 AI 不仅可以帮你规划一整条供应链,还能直接指挥机器人完成货物运输;或者一辆自我进化的自动驾驶汽车,能够根据实时环境不断优化自己的驾驶策略。”
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这才是 NVIDIA 的终极目标:让 AI 不只是“动脑”,还能“动手”。
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2025 年,当我们回顾这一轮科技浪潮时,AI 已不再只是一个概念,而是推动经济、社会发展的核心力量。而这一切,从 NVIDIA(英伟达) 的股价表现,以及全球市值排名的剧烈变化中,已经展现得淋漓尽致。
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从上图可以看到,英伟达的股价在过去一段时间内呈现出持续的高增长趋势。尤其是在生成式 AI(如 ChatGPT)和 Agentic AI 等技术爆发的背景下,英伟达凭借其强大的 GPU(图形处理器)和 AI 计算平台,成为推动这一浪潮的核心力量。
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在全球市值排名中,AI 的影响力正逐步显现。苹果、微软等科技巨头长期占据榜首,但英伟达的崛起让资本市场开始重新评估“谁是真正的未来”。2024 年,英伟达一度跻身全球市值前三,市值超过 3.6 万亿美元,成为全球增长最快的科技公司之一。这不仅是 GPU 需求激增的结果,更是企业、政府对 AI 技术依赖程度不断加深的直接反映。
英伟达的股价和全球市值排名的变化,只是 AI 潮流中的一个缩影。资本市场的选择从来都不只是短期的风向标,而是对未来趋势的深刻洞察。正如英伟达 CEO 黄仁勋所说:“AI 是这个时代的工具,也是未来的语言。”从生成式 AI 到 Agentic AI,再到即将到来的 Physical AI,人工智能将深刻重塑我们的世界。股价的飙升和市值的增长背后,是英伟达引领 AI 时代的技术力量,而 AI 的未来,也将是我们每一个人的未来。你,准备好迎接这场变革了吗?
angelswing 2025-1-28 08:17
碳基生命的使命就是为了创造出硅基生命,现在这句话的含金量真的越来越高了,当AI逐渐成熟以后,社会资源占据绝大部分的少数人,只要倚靠硅基生命就能满足所有需求后,绝大部分的社会底层生命真的可能会逐渐消亡。